Baatvonker 不是每个平台单独的门户，而是将您的余额、未平仓头寸和跨交易所流动性分析整合到一个人工智能丰富的环境中。没有分散的导出，而是模型所依赖的一致数据库。
| 平台 | 平衡 | 返程（30天） | 风险评分 |
|---|---|---|---|
| 交易所A | 142,300 欧元 | +2.4% | 2.8 |
| 交易所B | 96,750 欧元 | +1.1% | 3.4 |
| 交易所C | 178,400 欧元 | +0.3% | 2.2 |
| 交换D | 65,450 欧元 | +3.0% | 4.1 |
Baatvonker 的理念是流动性过剩是一个可管理的问题，而不是一场机会游戏。我们的模型由数据分析师和工程师团队开发和测试，他们专注于可重复、可解释的决策，而不是黑盒预测。
对模型的每次调整都会在应用于实际头寸之前对历史和当前市场数据进行固定的验证过程。这样，每个建议背后的逻辑都可以被追踪和检查。
该模型不限于显示数字。基于实时风险管理和预测算法，它为您的下一步流动性管理制定具体建议。
头寸、交易流量和市场数据不断从您链接的交易所检索并合并到一个当前数据集中。
该算法可识别波动性和流动性变化的模式，并计算现金储备的不同分配方案。
结果会转化为具体建议，包括潜在风险指示，以便您做出有根据的选择。
Baatvonker 是为那些希望在不接受不必要风险的情况下利用过剩流动性获利的企业家而构建的。以下机制是所使用的每个模型的一部分。
Baatvonker 更喜欢通过对方法的深入了解来证实其操作，而不是使用没有上下文的单个数字。每个模型都遵循以下原则。
新的或修改后的模型首先要根据几个季度的历史市场数据进行测试，然后才能用于当前头寸。
仅使用来自所连接交易所的链接的、直接可追踪的数据源，而不使用中间估计或派生数据。
该平台在冗余基础设施上运行，持续监控数据连接，以快速识别单个链路的故障。